演讲人介绍：
谭建荣，浙江湖州人，中国工程院院士。浙江大学求是特聘教授、博士生导师，担任浙江大学机械工程学系主任、浙江大学工程与计算机图形学研究所所长，浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室学术委员会副主任、浙江大学CAD&CG国家重点实验室学术委员会委员，中国机械工程学会副理事长、中国图学学会副理事长、教育部工程图学教学指导委员会主任。 先后获首届“国家杰出青年科学基金”、“中青年图形科技跨世纪人才”、国务院政府特殊津贴、“浙江省重点学科带头人”、“浙江省‘151’人才工程第一层次”、“浙江省新世纪重点培养人才”、国家863计划自动化领域CIMS主题设计自动化专题专家、国家“百千万人才第一二层次”、“科技部十五863先进个人”、“科技部十一五国家科技计划执行突出贡献奖”等荣誉和称号。
演讲内容：
制造业取得了很大成绩，但目前，我国大部分制造企业还处于产业链中下端，还是粗放型、代加工的生产，资源密集型和劳动密集型的生产比较多，因此，转型需求十分迫切。
如何转型？就要靠数字化制造、网络化制造、智能化制造技术。智能制造就是按照这三个过程来走的。数字化是起点、是基础，没有数字化就无法利用计算机解决问题；网络化强调系统协同，完成系统中各个要素、各个环节的互联互通，打造产品全生命周期闭环；智能化是终极目标，让更多简单的事交给机器去做，有了机器的智能决策。
信息技术的发展让市场产生了很多变化。包括从批量化转向定制化，从单一性转向多样性，生产周期变短了，更新速度变快了……总的来说，行业整体都在朝着产品高端化、技术高端化、需求高端化发展。这一下子，很多企业就出现了不适应的情况。而那些快速发展的信息技术，就指的是物联网、大数据、云计算、人工智能等等技术。它们在制造业的应用，促成了工业互联网的诞生。工业互联网有一个定义，就是指互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键综合心里基础设施。它有三大核心要素，分别为：智能化的设备，收集生产过程的数据；智能化的系统，使智能设备协同运维并学习优化；智能决策，面向复杂系统大数据的决策。
在工业互联网中，数据是核心。第一是有数据的感知，第二是要采集，第三是要集成应用，形成基于数据的系统智能，最终推动工业自动化
